Formation data analyst : du SQL au tableau de bord
Collecter, structurer et analyser les données d’une entreprise, puis en faire des tableaux de bord qui servent à décider. Formez-vous sans avancer les frais.
Le data analyst au travail
- Vous collectez et structurez les données de l’entreprise, vous en tirez des tendances et vous construisez les tableaux de bord sur lesquels elle décide.
- Les recruteurs attendent souvent un Bac+3 à Bac+5, mais une formation certifiante intensive en SQL, Python, visualisation et statistiques appliquées vous y mène en reconversion.
- Salaire proposé dans les offres
- Les offres affichent de 2 167 € à 4 051 € brut par mois.
- Marché
- Sur douze mois, 3 470 offres ont été déposées pour 6 010 demandeurs d’emploi, soit un marché concurrentiel.
Chiffres : France Travail, chiffres clés du métier, relevé le 6 juillet 2026.
Le data analyst collecte, structure et analyse les données d’une entreprise pour éclairer ses décisions et concevoir des tableaux de bord. Le métier est accessible en reconversion, y compris sans diplôme en informatique, via une formation certifiante qui couvre le SQL, Python, la visualisation et les statistiques appliquées. Selon le parcours, la formation dure de quelques mois (cursus intensif) à un ou deux ans, en présentiel, à distance ou en alternance. Avec le contrat de partage de revenu Umanity, vous vous formez sans rien avancer et ne reversez une part de votre revenu qu’une fois en emploi.
Le métier de data analyst
Le data analyst collecte, structure et analyse les données pour en extraire des tendances et éclairer les décisions de l’entreprise, et conçoit des tableaux de bord. Un métier accessible en reconversion, recherché dans tous les secteurs.
Ses missions principales
- Collecter les données et en extraire tendances et prévisions
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins
- Présenter les résultats sous forme de rapports et de visualisations
- Assurer la qualité et l’intégrité des données
- Participer à des projets de data science et d’intelligence artificielle
Ce que ce métier apporte
Le travail d’un data analyst part d’une question qu’une organisation n’a pas su trancher : où vont les aides versées, pourquoi les délais d’instruction se sont allongés, quels dossiers reviennent deux fois. Il consiste à chercher la réponse dans les fichiers existants, puis à écrire aussi ce que ces fichiers ne permettent pas de conclure.
Le métier reste étroit en volume, et il vaut mieux le savoir avant de choisir une formation. Au relevé du 1er juillet 2026, France Travail publiait 155 contrats de travail rattachés au code M1419, hors alternance et apprentissage. Les offres se concentrent dans les organisations qui ont déjà constitué des bases de données exploitables.
Chiffre cité : France Travail, « API Offres d’emploi, comptage des contrats de travail publiés par code ROME », version 2, hors alternance et apprentissage, relevé le 1er juillet 2026.
Ce comptage est un stock à un jour donné, par code métier et tous secteurs confondus. Il ne se compare ni au volume d’offres déposées sur douze mois que le repère du haut de page affiche, ni aux projets de recrutement déclarés par les employeurs dans l’enquête Besoins en Main-d’Œuvre : les trois mesurent des choses différentes.
Comment y accéder, et le programme
Le métier est accessible avec un diplôme de niveau Bac+3 à Bac+5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des formations intensives et certifiantes permettent d’y accéder, y compris en reconversion, à condition d’acquérir des bases en analyse de données et en programmation.
- SQL et interrogation de bases de données
- Python ou tableur avancé pour l’analyse
- Visualisation et tableaux de bord
- Statistiques appliquées
- Restitution et communication des résultats
Devenir data analyst en reconversion, en alternance ou à distance
En reconversion : le métier est accessible sans repartir de zéro. Une formation intensive certifiante permet d’acquérir les bases d’analyse et de programmation en quelques mois, y compris depuis un profil non informatique (gestion, marketing, comptabilité), à condition de se mettre à l’aise avec les chiffres et un peu de code. Si c’est le code qui vous attire plus que l’analyse, regardez comment se reconvertir en développeur : les attentes des recruteurs n’y sont pas les mêmes.
En alternance : le rythme école-entreprise convient bien à l’analyse de données, où la pratique sur des jeux de données réels compte autant que la théorie. L’alternance facilite aussi l’insertion, l’entreprise d’accueil recrutant souvent son alternant à l’issue du parcours.
À distance : la plupart des compétences (SQL, Python, visualisation) s’acquièrent en ligne, ce qui rend le format à distance adapté à une reconversion menée en parallèle d’un emploi. Pour comparer les parcours, voyez les formations tech & data et le métier voisin de data scientist.
Le marché du travail en France
Les chiffres clés de France Travail sur ce métier.
ont recherché ce métier sur 12 mois.
déposées auprès de France Travail sur 12 mois.
plusieurs candidats pour un poste, d’après la difficulté de recrutement publiée par France Travail.
Salaires des offres d’emploi
80% des offres proposent un salaire brut mensuel compris entre 2 167 € et 4 051 €.
Répartition des embauches
- CDI28%
- CDD de moins d’1 mois49%
- CDD de 1 à 6 mois11%
- CDD de plus de 6 mois12%
Sources : France Travail, 1er trimestre 2026 · Salaires : France Travail, 1er trimestre 2026 · Embauches : Acoss & MSA, 3e trimestre 2025
Ce que le métier demande
Les compétences attendues sur un poste de data analyst, nommées une par une dans le référentiel officiel des métiers.
Les compétences principales
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- Concevoir un plan d'analyse statistique
- Animer une démarche agile et innovante
- Développer des algorithmes pour l'analyse de données
- Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances
- Analyser des données pour identifier des tendances
- Communiquer des insights clés aux parties prenantes
- Utiliser l'anglais dans un contexte professionnel
- Analyser et prévenir les risques
- Gérer les bases de données et assurer leur intégrité
Les savoirs attendus
Les connaissances sur lesquelles s’appuie le travail au quotidien.
- Analyse de données client
- Big data Analytics
- Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Econométrie
- Logiciels de gestion de base de données
- Utilisation de logiciels d'analyse statistique
- Analyse de données opérationnelles
- Statistiques appliquées
- MySQL
- Programmation en Python
- Conception de tableaux de bord de gestion
- Machine Learning
- Analyse de données programmatiques
- Planification média
- Principes de rédaction du plan média
Les qualités professionnelles
Les savoir-être que le référentiel associe à ce métier.
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Source : Référentiel ROME 4.0, France Travail.
Avant de vous engager, la question de la paie : salaire d’un data analyst. La page compare ce que proposent les annonces à ce que touchent les personnes en poste, et embarque le simulateur pré-réglé sur ce métier.
Qui recrute des data analysts
Le métier recrute dans l’informatique et les télécommunications, mais aussi dans tous les secteurs qui exploitent leurs données : entreprises privées, organismes publics et organismes de formation.
Voir les offres en cours sur France TravailÀ explorer aussi : formations tech & data et formation data scientist.
Financer sa formation data analyst : CPF, France Travail, partage de revenu
Plusieurs dispositifs financent une formation data analyst. Le CPF en couvre une partie quand le parcours mène à une certification enregistrée au RNCP, France Travail peut compléter pour les demandeurs d’emploi, et la période de reconversion s’adresse aux salariés en transition. Quand ces aides ne suffisent pas, le contrat de partage de revenu Umanity finance le reste : l’organisme est payé par Umanity, et vous reversez ensuite une part de votre revenu, uniquement une fois en emploi.
La part de revenu est définie à l’avance et plafonnée par un cap, sans garant ni caution. Sous le seuil de revenu, vous ne payez rien. 90 % de nos apprenants sont en emploi à 6 mois, avec +930 € de gain mensuel net moyen, sur plus de 150 personnes accompagnées (données internes Umanity, à jour au 21/07/2026).
Pour aller plus loin : financer une formation sans CPF et le détail du financement Umanity. Si vous visez plutôt un parcours orienté intelligence artificielle, les montants en jeu sont plus élevés : nous détaillons ce que le CPF couvre réellement sur une formation IA.
Ce que mesure la statistique publique
Entre 2019 et 2030, 190 000 postes seraient à pourvoir chez les ingénieurs de l’informatique, dont 115 000 créations nettes d’emploi, soit 60 % du total : la plus forte proportion de créations de tous les grands métiers français.
Famille professionnelle citée : ingénieurs de l’informatique (M2Z). Le domaine informatique a changé de niveau en 2024 : il passe de tension très forte à tension forte, le plus fort repli de tous les domaines mesurés. Le métier lui-même reste classé en tension très forte, et c’est à ce niveau de détail que la source se lit, pas à celui du domaine. Ce gisement de postes est par ailleurs partagé avec le data scientist et le développeur cadre : c’est un seul marché, pas trois.
Source : France Stratégie et Dares, « Les métiers en 2030 », rapport du groupe Prospective des métiers et qualifications, 10 mars 2022.
Comment financer cette formation
La data figurant parmi les compétences les plus recherchées, ces formations sont fréquemment finançables.
- CPF
- France Travail
- Période de reconversion
- Partage de revenu Umanity
Et après la formation ? Notre accompagnement vers l’emploi.
Vos questions
Quelle différence entre data analyst et data scientist ?+−
Faut-il un diplôme en informatique ?+−
Quel salaire pour un data analyst ?+−
Combien de temps dure une formation data analyst ?+−
Peut-on financer une formation data analyst sans CPF ?+−
Le métier recrute-t-il ?+−
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